Kurumsal Eğitimlerimiz
FutureBright Academy olarak kurumunuzun ihtiyaçlarına özel eğitim çözümleri sunuyoruz. Aşağıda yer alan eğitim kataloğumuzu inceleyebilir, ihtiyacınıza özel çözümlerle ilgili bilgi almak isterseniz buradan bizlere ulaşabilirsiniz.
Veri Analitiği ve Segmentasyon Eğitimleri
Amaç ve Fayda: Segmentasyon, pazarlama, marka yönetimi ve reklamcılıkta en çok kullanılan yöntemlerden. Son yıllarda geleneksel segmentasyon yöntem ve yaklaşımlarının hızla değişen ve dinamik şekilde dönüşen yeni tüketiciyi derinlemesine anlamakta yetersiz kalabildiği görülüyor. Segmentasyonun yeni veri türleri, platformlar ve algoritmaler ile, Müşteri Deneyimi/Yolculuğu, Motivasyon ve Müşteri Davranışı, Karar Adımları Hiyerarşisi, görsel, işitsel ve metin verileri ile desteklenen NLP ve Müşteri Duygu Analizinin – segmentasyonda nasıl kullanılabileceği, daha anlamlı, somut, ulaşılabilir ve karlılığı yüksek segmentlere nasıl ulaşılabileceği derinlemesine, pratik ve somut örneklerle incelemek için buluşuyoruz.
Kapsam ve İçerik:
- Neden Segmentasyon
- Değişen Tüketiciyi Anlamak
- Segmentasyonda Yeni Veri ve Platformlar
- Deneyim ve Müşteri Yolculuğu Segmentasyonu
- Motivasyon, Duygu ve Faydalar
- Karar Adımları Hiyerarşisi
- Pratik Vaka ve Örnekler
Süre: 5 Saat
Katılımcı Sayısı: 10 – 30
Katılımcı Profili: Pazarlama, Araştırma ve Reklam alanında çalışan, segmentasyona ilgi duyan katılımcılar
Format: Online (Zoom) veya Offline (Yüzyüze)
Amaç ve Fayda: Henüz potansiyelinin çok altında değerlendirilebilen bir hazine olan Sosyal Medya verisinin tıklama, görüntüleme gibi standart-basit ve fazlaca içgörü sağlamayan yöntemlerin ötesine geçerek, derinlemesine ve Yapay Zeka/Algoritmalar kullanılarak nasıl farklı boyutları ile değerlendirilebileceğini göreceğiz. ,Somut ve Pratik örneklerle Instagram, Tiktok, Facebook, Twitter gibi mecralardan sayıları yüzbinleri bulan fot video ve paylaşımların daha iyi içgörü ve öngörü için nasıl kullanılabileceğini örnekleri ile öğreniyoruz. Amacımız günümüz pazarlama yöneticilerine Sosyal Medya Verisi ile mevcut hayallerinin ötesinde neler yapabileceklerini ve bu platformun müşteriyi her yönüyle anlama anlamında potansiyelini göstermek.
Kapsam ve İçerik:
- Sosyal Medya Zekası & Analitiği
- Neyi Biliyoruz / Kullanıyoruz – Peki Yeterli mi?
- Hayallerin Ötesine Geçmek
- Yapay Zeka (AI) ve Sosyal Medya Analitiği
- Sosyal Medya ve Veri Türleri
- Paylaşılan Her Şeyi Her Yönüyle Anlamak
- Geleceğe Yönelik & Tahmin Edici SM Analitiği
- Yeni Platformlar, Yeni Uygulamalar
- Örnek Vaka Egzersizleri
Süre: 3 saat (bir çırpıda) veya 5 saat (derinlemesine)
Katılımcı Sayısı: 10 – 30
Katılımcı Profili: Sosyal Medya verisini nasıl en iyi şekilde kullanabileceği üzerine kafa yoran, pazarlama veya diğer yakın alanlardan katılımcılar
Format: Online (Zoom) / Offline (Yüzyüze)
Amaç ve Fayda: Günümüzde önemi giderek artan ve artık çoğu sektörde müşteri satın alım kararları üzerinde reklamlardan ve diğer pazarlama karması bileşenlerinden bile daha etkili olabildiği bilinen, online müşteri ve kullanıcı yorumları, şikayetleri ve puanlamaları başta olmak üzere, sosyal medyada paylaşılan fotoğraf, video ve ses dosyaları, müşteri hizmetleri konuşşma veya online chat kayıtları gibi görsel ve işitsel yapılandırılmamış verilerin müşteriyi tanıma, anlama, hedeflenen ve ürün hizmet geliştirme gibi alanlarda nasıl etkili bir şekilde kullanılabileceğini pratik ve somut örneklerle göreceğiz.
Kapsam ve İçerik:
- Yapılandırılmamış Veri Nedir
- Video, Görsel, İşitsel ve Metin Verileri
- Değeri ve Önemi
- Yapılandırılmamış Veri Kaynak ve Platformları
- Yapılandırılmamış Veriyi Kullanabilmek
- NLP ve Metin Verisi İşleme
- Makine Öğrenmesi (AI) ile Görsel ve Ses Verisi İşleme
- Pratik Örnekler
Süre: 3 saat (bir çırpıda) veya 5 saat (derinlemesine)
Katılımcı Sayısı: 10 – 30
Katılımcı Profili: Veri kullanan, veri ile çalışan pazarlama yöneticileri
Format: Online (Zoom) / Offline (Yüzyüze)
Amaç ve Fayda: Müşteri deneyiminin çok farklı sayıda an, ve deneyim noktasında sürekli değişerek ve zenginleşerek şekillendiği bugünün çok kanallı dünyasında – müşteri deneyimi yolcululuğu içinde hangi anların (“moments that matter”) değerli ve harekete geçirme, satın alımı yaratma, müşteriyi daha aktif ve sadık kılma anlamında daha etkili olduğunu anlayabilmek bugün her pazarlama ve marka/kampanya yöneticisinin merak ettiği konular. Bu eğitim kapsamında Dönüşüm-İlişkilendirme (Conversion-Attribution) Dönüşüm Yükseltme (Conversion Lift) modellerinden Pazarlama ve Medya Karması (MMM) yaklaşımlarına ve A/B Testi, gibi yöntemlere kadar, marka olarak en değerli en çok dönüş yaratan an ve mecralarımız nelerdir sorularının yanıtını arıyoruz.
Kapsam ve İçerik:
- Müşteri Yolculuğu ve Deneyimi
- Çoklu Mecra, An ve Deneyim Noktaları
- Müşteriği Yolculuğu Ölçümlenebilir Mi
- Dijital Pazarlamada Dönüşüm ve İlişkilendirme
- Dönüşüm Yükseltme Modelleri
- A/B Testleri ve Coğrafi Zamansal Modeller
- Müşteri Yolculuğu Analitiğinde Yapay Zeka (AI)
- Pratik Örnek ve Vakalar
Süre: 3 saat (bir çırpıda) veya 5 saat (derinlemesine)
Katılımcı Sayısı: 10 – 30
Katılımcı Profili: Müşteri deneyimi ile ilgilenen dijital pazarlama yöneticileri
Format: Online (Zoom) / Offline (Yüzyüze)
Amaç ve Fayda: Pazarlama ve reklam alanında son yıllarda tüm dünyada ve Türkiye’de uygulamaya konan kanun, düzenleme ve kısıtlamalarla en önemli konulardan biri haline gelen, kişisel verilerin korunması, gizliliği, anonomliği ve izne bağlı kullanımı ötesinde dönüşen ve farklılaşan uygulamalar çerçevesinde–pazarlama yöneticilerinin bu yeni dönemi ve dönüşümü daha iyi anlamasını, hangi veri platform veya kaynaklarının hangi koşullarda ve ne şekilde kullanılabileceği gibi gibi konulari mercek altına alıyoruz. Consent (izin) Opt-in/Opt-Out, İzin Temelli Pazarlama, GDPR, ve ITP/ETP gibi verinin ulaşılabilirliğini etkileyen yeni uygulamalar bu eğitim kapsamında üzerinden geçeceğimiz diğer bazı konular.
Kapsam ve İçerik:
- Kişisel Veri Gizliliği ve Veri Koruma
- Temel Kavramlar
- İzin ve İzin Temelli Pazarlama
- Tıklama Temelli Veriler, Cookies & ITP/ETP
- Neler Değişiyor ve Neler Değişecek
- Ne Mümkündü ve Neler Artık Mümkün Değil
- Yakın Gelecekte Ne Bekliyoruz
- Yeni Yasal Çerçeve İçinde Müşteri Verisine En Etkin ve Derinlikli Şekilde Ulaşma
- Pratik Örnekler
Süre: 3 saat
Katılımcı Sayısı: 10 – 30
Katılımcı Profili: Veri Kullanan veya Veri ile çalışan yöneticiler
Format: Online (Zoom) / Offline (Yüzyüze)
Amaç ve Fayda: Günümüzde Yapay Zeka (AI) ve Algoritmalarin müşterilere ulasma-hedefleme ve genel olarak pazarlama ve reklam alanındaki rolünden başlayarak, foto, video ve tekst gibi cok buyuk veri setlerini otomatik olarak isleyen yapay zeka temelli çözümlere, Tavsiye (recommender) algoritmalarından, yapay zeka tabanlı kişiselleştirme ve kisisellestirilmis reklam/içeriklerden, Chat GPT ye geniş bir yelpazede yapay zekanın günümüz pazarlamasındaki yeri ve uygulamalarını genel bir bakışla ama derinlemesine anlamak için buluşuyoruz.
Kapsam ve İçerik:
- Yapay Zeka (AI) & Algoritmalara Giriş
- Reklam, Tüketici ve Pazarlama Araştırmalarında Yapay Zeka ve Algoritmalar
- Büyük Veri Setlerini Anlamak ve Kullanmak
- Video, Foto ve Tekst Verileri
- AI ve Kişiselleştirme
- AI ve Tavsiye (Recommender) Algoritmalar
- AI ve Kişiselleştirme
- Chat GPT veya Üretken Yapay Zeka (Generative AI)
Süre: 3 saat (bir çırpıda) veya 5 saat (derinlemesine)
Katılımcı Sayısı: 10 – 30
Katılımcı Profili: Konuya ilgi duyan pazarlama alanından çalışanlar
Format: Online (Zoom) / Offline (Yüzyüze)
Amaç ve Fayda: Bu sunumda Akan Abdula, gelecek 10 yılda Türkiye’de tüketiciyi derinden etkileyecek sessiz ama güçlü değişim dinamiklerini ele alıyor. Kimi zaman gözle görülmeyen, kimi zaman fark edilmeyen dip dalgalar; değer sistemlerinden kimlik arayışlarına, tüketimden güven krizlerine, aidiyet ihtiyacına kadar birçok alanda bireyler ve toplum paradigmaları kapsanacaktır.
Süre: 1.5 saat
Katılımcı Sayısı: 20 (max 20)
Katılımcı Profili: Ürün, İletişim ve marka ekipleri
Format: Online (Zoom)
Amaç ve Fayda: FutureBright Group bünyesindeki sosyal veri ve sosyal strateji şirketi House of Impact tarafından geliştirilen yeni sosyal veri modeli, toplumu anlamak için yeni bir zemin sunuyor. Hayata bakışlarımız farklı olsa da aslında aynı mental örüntüler etrafında nasıl birleşebildiğimizi keşfetmeye davet ediyor. Türkiye’yi anlamanın çok önemli bir araştırma kılavuzu olan Mentality çalışması toplumdaki bireylerin yaşam biçimlerine, tüketim kalıplarına ya da görünür davranışlara göre öbekleşmekten öte, çok farklı hayat tarzları ve davranışların, derinde aynı mental örüntüler -yani düşünme biçimleri, algı şemaları ve duygusal refleksler- etrafında birleşebildiğini ortaya koyuyor. Bu çalışma zihin dünyasında hangi ortaklıkların daha baskın olduğu üzerine oturtulmuş yeni bir sosyal veri modelidir. Bir araştırma ürünü değildir, toplumu derinlemesine anlamamızı sağlayan bir altyapıdır.
İçerik:
- Türkiye’nin kültürel kodlarını anlamak için yeni sosyal veri zemini
- Toplumsal dinamikleri mentalite yaklaşımıyla anlamlandırmak
- Türkiye’nin zihin haritasında hangi mentaliteler ve nasıl segmentler var?
- Yapay zeka ile mentalitelerin buluşması
- Kök zihniyetlerin davranışsal kırılımı: Sosyal ilgi alanları ve kilit etkileyicilerin analizinde neler görüyoruz?
- Vaka örneği ve interaktif zihin egzersizi
Süre: 2 Saat
Katılımcı Sayısı: Ort. 30 (max 150)
Katılımcı Profili: Benzer uzmanlık alanına ve seviyeye sahip çalışanlar
Format: Online (Zoom) / Offline
